《大数据： Hadoop（HDFS） 读写数据流程分析》
本文共 269 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
一、HDFS的写数据正常流程
- ①. 服务端启动HDFS中的NN和DN进程
- ②. 客户端创建一个分布式文件系统客户端，由客户端向NN发送请求，请求上传文件
- ③. NN处理请求，检查客户端是否有权限上传，路径是否合法等
- ④. 检查通过，NN响应客户端可以上传
- ⑤. 客户端根据自己设置的块大小，开始上传第一个块，默认0-128M,NN根据客户端上传文件的副本数(默认为3)，根据机架感知策略选取指定数量的DN节点返回
- ⑥. 客户端根据返回的DN1,DN2,DN3节点，请求建立传输通道客户端向最近(网络举例最近)的DN1节点发起通道建立请求，
转载地址：http://lkut.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
mysql性能优化
查看>>
mysql性能优化学习笔记-存储引擎
查看>>
MySQL性能优化必备25条
查看>>
Mysql性能优化（1）：SQL的执行过程
查看>>
Mysql性能优化（2）：数据库索引
查看>>
Mysql性能优化（3）：分析执行计划
查看>>
Mysql性能优化（4）：优化的注意事项
查看>>
Mysql性能优化（5）：主从同步原理与实现
查看>>
Mysql性能优化（6）：读写分离
查看>>
MySQL性能优化（八）--
查看>>
MySQL性能测试及调优中的死锁处理方法
查看>>
mysql性能测试工具选择 mysql软件测试
查看>>
mysql恢复root密码
查看>>
Mysql悲观锁
查看>>
MySQL慢查询-开启慢查询
查看>>
MySQL慢查询分析和性能优化的方法和技巧
查看>>
MySQL慢查询日志总结
查看>>
Mysql慢查询日志，查询截取分析
查看>>
MySQL慢查询问题排查
查看>>
mysql截取sql语句
查看>>