《大数据： Hadoop（HDFS） 读写数据流程分析》
本文共 269 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
一、HDFS的写数据正常流程
- ①. 服务端启动HDFS中的NN和DN进程
- ②. 客户端创建一个分布式文件系统客户端，由客户端向NN发送请求，请求上传文件
- ③. NN处理请求，检查客户端是否有权限上传，路径是否合法等
- ④. 检查通过，NN响应客户端可以上传
- ⑤. 客户端根据自己设置的块大小，开始上传第一个块，默认0-128M,NN根据客户端上传文件的副本数(默认为3)，根据机架感知策略选取指定数量的DN节点返回
- ⑥. 客户端根据返回的DN1,DN2,DN3节点，请求建立传输通道客户端向最近(网络举例最近)的DN1节点发起通道建立请求，
转载地址：http://lkut.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
MySQL支持的事务隔离级别，以及悲观锁和乐观锁的原理和应用场景？
查看>>
mysql支持表情
查看>>
MySQL支撑百万级流量高并发的网站部署详解
查看>>
MySQL改动rootpassword的多种方法
查看>>
mysql数据分组索引_MYSQL之索引配置方法分类
查看>>
mysql数据取差，mysql屏蔽主外键关联关系
查看>>
MySQL数据和Redis缓存一致性方案详解
查看>>
MySQL数据和Redis缓存一致性方案详解
查看>>
Mysql数据库 InnoDB存储引擎中Master Thread的执行流程
查看>>
MySQL数据库 范式
查看>>
Mysql数据库B-Tree索引
查看>>
mysql数据库io空闲_mysql数据库磁盘io高的排查
查看>>
mysql数据库root密码忘记,查看或修改的解决方法
查看>>
MySQL数据库SQL注入靶场sqli通关实战（附靶场安装包）
查看>>
MYSQL数据库下载安装（Windows版本）
查看>>
MySQL数据库与Informix：能否创建同名表？
查看>>
mysql数据库中的数据如何加密呢？mysql8.0自带新特性
查看>>
MySQL数据库优化
查看>>
MySQL数据库优化总结
查看>>
MySQL数据库入门看这一篇文章就够了
查看>>