《大数据： Hadoop（HDFS） 读写数据流程分析》
本文共 269 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
一、HDFS的写数据正常流程
- ①. 服务端启动HDFS中的NN和DN进程
- ②. 客户端创建一个分布式文件系统客户端，由客户端向NN发送请求，请求上传文件
- ③. NN处理请求，检查客户端是否有权限上传，路径是否合法等
- ④. 检查通过，NN响应客户端可以上传
- ⑤. 客户端根据自己设置的块大小，开始上传第一个块，默认0-128M,NN根据客户端上传文件的副本数(默认为3)，根据机架感知策略选取指定数量的DN节点返回
- ⑥. 客户端根据返回的DN1,DN2,DN3节点，请求建立传输通道客户端向最近(网络举例最近)的DN1节点发起通道建立请求，
转载地址：http://lkut.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
mysql之旅【第一篇】
查看>>
Mysql之索引选择及优化
查看>>
mysql之联合查询UNION
查看>>
mysql之连接查询，多表连接
查看>>
mysql乐观锁总结和实践 - 青葱岁月 - ITeye博客
查看>>
mysql也能注册到eureka_SpringCloud如何向Eureka中进行注册微服务-百度经验
查看>>
mysql乱码
查看>>
Mysql事务。开启事务、脏读、不可重复读、幻读、隔离级别
查看>>
MySQL事务与锁详解
查看>>
MySQL事务原理以及MVCC详解
查看>>
MySQL事务及其特性与锁机制
查看>>
mysql事务理解
查看>>
MySQL事务详解结合MVCC机制的理解
查看>>
MySQL事务隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读和串行
查看>>
MySQL事务隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读和串行
查看>>
webpack css文件处理
查看>>
mysql二进制包安装和遇到的问题
查看>>
MySql二进制日志的应用及恢復
查看>>
mysql互换表中两列数据方法
查看>>
mysql五补充部分:SQL逻辑查询语句执行顺序
查看>>